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EtherCAT लेजर नियंत्रक कटिंग EtherCAT वास्तविक समय औद्योगिक EtherCAT पर आधारित एक लेजर कटिंग नियंत्रण समाधान है। पारंपरिक लेजर कटिंग नियंत्रण प्रणालियों की तुलना में, EtherCAT लेजर कटिंग सिस्टम में लेजर प्रतिक्रिया विलंब कम होता है, और पावर समायोजन और गति परिवर्तन जैसे आदेश तेजी से और अधिक सटीक रूप से प्रभावी होते हैं।
लेज़र कटिंग नियंत्रण का उपयोग लेज़र की गति प्रक्षेपवक्र, शक्ति, गति आदि को नियंत्रित करने के लिए किया जाता है, और डिज़ाइन पैटर्न के अनुसार सटीक कटिंग करने के लिए लेज़र उपकरण की कुंजी है। लेजर कटिंग सिस्टम मुख्य रूप से नियंत्रण सॉफ्टवेयर, एक नियंत्रण कार्ड और सहायक निष्पादन घटकों से बना है।
गैल्वेनोमीटर लेजर नियंत्रण प्रणाली एक प्रकार की लेजर प्रसंस्करण नियंत्रण प्रणाली है। गैल्वेनोमीटर लेजर नियंत्रण प्रणाली लेजर बीम को तुरंत नियंत्रित करने और स्थिति में लाने के लिए गैल्वेनोमीटर और उच्च गति वाले घूमने वाले दर्पणों का उपयोग करती है। गति, सटीकता और प्रसंस्करण क्षेत्र के संदर्भ में, पारंपरिक लेजर नियंत्रण प्रणाली की तुलना में गैल्वेनोमीटर लेजर नियंत्रण प्रणाली के बहुत फायदे हैं।
फ़ाइबर लेज़र एक प्रकार का उच्च परिशुद्धता, उच्च दक्षता और उच्च ऊर्जा वाला लेज़र है जिसका उपयोग आमतौर पर औद्योगिक उत्पादन में किया जाता है। फ़ाइबर लेज़र कटिंग मशीन का मूल फ़ाइबर लेज़र कटिंग नियंत्रक है। क्योंकि फ़ाइबर लेज़रों में उच्च ऊर्जा होती है और फ़ोकस करने के बाद लेज़र स्पॉट बेहद छोटा हो जाता है, फ़ाइबर लेज़र कटिंग नियंत्रण प्रणालियों का उपयोग उन परिदृश्यों में किया जाता है जिनमें बारीक कटिंग की आवश्यकता होती है। व्यावहारिक प्रसंस्करण अनुप्रयोगों में, फाइबर लेजर कटिंग नियंत्रक द्वारा निर्मित काटने की सतह चिकनी होती है और किनारे साफ-सुथरे होते हैं। अन्य प्रकार के लेज़र नियंत्रकों की तुलना में, द्वितीयक प्रसंस्करण आम तौर पर अनावश्यक है।
पराबैंगनी (यूवी) लेजर मार्किंग सामग्री की आणविक श्रृंखलाओं को सीधे तोड़ने के लिए उच्च-ऊर्जा फोटॉन का उपयोग करती है, जो थर्मल प्रसंस्करण की आवश्यकता के बिना निशान बनाती है, और इसलिए इसे अक्सर "कोल्ड प्रोसेसिंग" कहा जाता है।
सार्वजनिक स्थानों पर, मार्गदर्शक और चेतावनी संकेत, साथ ही उपकरण या इमारतों पर नेमप्लेट जिनमें व्याख्यात्मक गुण होते हैं, न केवल दैनिक जीवन में जानकारी देते हैं बल्कि ब्रांड छवि या अवधारणाओं को संप्रेषित करने के लिए महत्वपूर्ण पहचानकर्ता के रूप में भी काम करते हैं।
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